Dienst
Predictive analytics werken met allerlei soorten data. Gebruik je operationele data, klantgegevens, sensordata (IoT) en performance-data om processen te optimaliseren en conversie te verhogen.
Maak een afspraak!Optimaal zakendoen
Ben je op zoek naar kostenreducties en procesoptimalisaties? Of wil je meer omzet maken door conversie en marketing te optimaliseren? Wat je doel ook is, je hebt een productieve manier nodig om je bestaande data nuttig in te zetten, zodat je marketingtechnologie, AI en machine learning kunt gaan gebruiken.
Je business laten groeien betekent dat je beter moet presteren, sneller moet toeslaan en efficiënter moet zijn, terwijl je tegelijkertijd je kosten omlaag brengt en nieuwe klanten vindt. En alles wat je doet genereert data. Jouw uitdaging? Al die data bij elkaar brengen en operationeel inzetbaar maken. Waarschijnlijk ben je er al achter dat de weg naar een volwassen data-omgeving, die beslissers de informatie levert die ze nodig hebben voor snelle keuzes, lang en vol obstakels is. Wij helpen organisaties zoals de jouwe door dataplatforms te bouwen en te onderhouden.Dan kunnen zij zich concentreren op optimaal zakendoen.
Minder blessures
We bouwden bijvoorbeeld voor een voetbalopleiding een systeem dat blessures kon voorspellen. Het systeem verzamelt data uit tientallen bronnen: locatie, beeldherkenning, physiologische meetsystemen, medische informatie en gegevens over snelheid en tactiek. We analyseerden deze data en bouwden zo een model voor gedetailleerde kennis van de fysieke conditie van de spelers. Om blessures te voorkomen voorspelt het model wat de goede trainings- en wedstrijdbelasting is voor iedere speler.
Vind verborgen schatten
Predictive analytics op basis van je eigen data zijn heel anders dan het uitrollen van een AI-chatbot of beeldherkenning. Systemen die je inkoopt worden getraind met enorme hoeveelheden openbaar beschikbare data. Bij predictive analytics ben je aangewezen op alleen je eigen data. We helpen je om de juiste stappen te zetten naar voorspellende analyses op basis van machine learning.
We transformeren, schonen en koppelen je data om ze klaar te maken voor gebruik. Het structureren, normaliseren en samenvoegen van data geeft je inzichten en laat patronen zien die je kunt gebruiken om je modellen te trainen. Met taalherkenning (NLP – Natural Language Processing) en onze Recommendation Engine werk je aan deep learning en haal je ook waarde uit je niet-gestructureerde data.
We hebben in-huis de volgende dataproducten ontwikkeld:
We doen ook alles wat nodig is om je data te beschermen. Van netwerkbeveiliging tot toegangsmanagement en van aanvalsdetectie tot disaster recovery.