Vernieuwen van een bestaand proces, dat is wat innovatie betekent. Toen de oudste zoon van Triple’er Jeroen na rijles thuiskwam met wéér een volgeklad papiertje met allerlei uitgetekende verkeerssituaties, werd hij aan het denken gezet. Een combinatie van de fysieke wereld en IT, zou ervoor moeten zorgen dat rijlessen interactiever en doeltreffender worden. Door tijdens de rijles op belangrijke momenten een video te maken, kan de leerling daarvan leren en op efficiënte wijze richting geven aan zijn/haar rijopleiding.

We hebben een manier gevonden om deze efficiënte leermethode uitvoerbaar te maken. Door een 360-graden camera op het dak van de lesauto te plaatsen, streamt de tool continu beelden naar een tablet met een dedicated native Android app in de auto. Komt er tijdens het lessen een leermoment naar voren, dan kan de rijcoach dit omschrijven, maar de beelden terugkijken is voor de leerling vele malen efficiënter. 

Ligt er op de route een complexe rotonde of komt er ineens een voetganger vanuit het niets tevoorschijn? Dan activeert de instructeur met één druk op de knop de i-Cam. De beelden van de afgelopen 20 seconden worden vastgelegd en deze vormen samen met de 20 seconden erna, een visuele clip. In deze video ziet de leerling de aanleiding, de context én de handelswijze terug, waardoor direct zichtbaar is wat er beter kan. 

Een rijcoach biedt de leerlingen zo juist de mogelijkheid om goed voor te bereiden op de volgende les, of het examen, waardoor ze relaxter in de lesauto zitten. Door feedback te verwerken in de opgenomen clips, en ze vervolgens te uploaden naar een persoonlijke webomgeving waar de privacy gewaarborgd is, zal dit voordelen opleveren voor zowel de leerling, de coach als de rijschool.

Voordat er een goed werkende 360-graden camera bovenop de lesauto stond, was er nogal wat kunst- en vliegwerk vereist. We hebben een eigen native Android app als dashcam gebouwd en deze geintegreerd met een bestaande 360-graden camera. Daarbij hebben zowel de leerlingen als de rijscholen allebei een aparte mijn-omgeving. 

Bij het realiseren van de camera op het dak van de lesauto, liepen we tegen hitteproblemen aan. Na veel trial and error kwamen we tot de conclusie dat er een nieuw dakbord moest komen. Dit stukje Triple-maatwerk heeft een ingebouwde koeling en een 3D-geprinte houder voor de camera. 

Het blurren van gezichten en kentekens is geen nieuwe techniek, maar om dit toe te passen op 360-graden video’s is wel technische creativiteit en vindingrijkheid nodig. Bestaande sensor software bleek niet optimaal te werken omdat de beelden binnen een 360 sphere zo vervormd waren dat het niet voldeed aan de gestelde eisen. Uiteindelijk hebben we een eigen image detection model gebruikt en getraind met zelf vergaarde 360 videodata.

Daarnaast is er gebruik gemaakt van een eigen Container Orchistrator met Azure Container Services. De code van de i-Cam blurr ‘engine’ wordt hierdoor alleen aangezet als er uploads zijn en de back-end maakt vele malen efficiënter gebruik van de resources.

De i-Cam wordt nu door de ANWB uitgebreid getest.